KI-Agenten (AI Agents) Schulung für Mitarbeiter in Unternehmen

• auch als Keynote / Referat / Vortrag

In einer Zeit, in der digitale Technologien unsere Arbeitswelt grundlegend verändern, gewinnen autonome KI-Agenten und Agentic AI zunehmend an Bedeutung. Sie sind der nächste logische Schritt nach Systemen wie ChatGPT – flexibler, anpassungsfähiger und in der Lage, eigenständig Aufgaben auszuführen.

In dieser KI-Agenten-Schulung lernen Ihre Mitarbeitenden nicht nur, was AI Agents sind, sondern wie moderne KI-Coworker wie Claude Cowork, Microsoft Copilot Cowork, ChatGPT Agent, Perplexity Computer und Codex Aufgaben eigenständig planen, ausführen und zur Freigabe vorlegen.

Ob Sie als Entscheidungsträger:in neue Wege der Automatisierung erkunden, als IT- oder Fachspezialist:in konkrete Anwendungsfälle prüfen oder als Innovationsverantwortliche:r Impulse für die strategische Ausrichtung Ihres Unternehmens suchen – diese Schulung ist für Sie und Ihr Team gemacht.

Ziel der KI-Agenten-Schulung

• Interesse wecken
• Vorbehalte abbauen
• konkrete Anwendungsfälle aufzeigen – im beruflichen und auch privaten
• alle auf der KI-Agenten-Reise mitnehmen

Überblick der KI-Agenten-Schulung

• Ein fundiertes Verständnis für die Grundlagen und Funktionsweise autonomer AI Agents
• Browser- vs. Workflow-Agenten
• AI Agent Tools wie ChatGPT, Manus AI und Genspark
• Automation Tools wie Zapier, Make und n8n
• Konkrete Strategien, wie sich AI Agents nahtlos in bestehende Geschäftsprozesse integrieren lassen
• Bewusstsein für zentrale Risiken wie Datenschutz, ethische Überlegungen und potenzielle Fehlfunktionen
• Relevante Praxisbeispiele, die den Transfer auf Ihre unternehmensspezifischen Anforderungen erleichtern

Aktuelle KI-Agenten-Trends 2026

In der Schulung behandeln wir aktuelle Entwicklungen wie:

• Claude Cowork: KI-Coworker für Wissensarbeit, der mit Dateien, Apps und dem Computer arbeitet und Aufgaben wie Recherche, Dokumentenvorbereitung, Datenextraktion und Dateiorganisation unterstützen kann.
• Microsoft Copilot Cowork: Agentischer Copilot für Microsoft 365, der E-Mails, Meetings, Dateien, Teams, Excel und Outlook stärker in konkrete Arbeitsabläufe integrieren soll.
• Computer-Use-Agenten: KI-Agenten, die Websites, Desktop-Apps und interne Tools über Bildschirm, Maus und Tastatur bedienen können, besonders relevant, wenn keine API vorhanden ist.
• Claude Skills und Agent Skills: Wiederverwendbare Fähigkeiten für Dokumente, Prozesse, Vorlagen und Unternehmenswissen, etwa für PowerPoint, Excel, Word, PDF oder interne Arbeitsstandards.
• Perplexity Computer: Agentisches System für Recherche, Analyse, Coding und mehrstufige Aufgaben, bei denen verschiedene Tools und Informationsquellen kombiniert werden.
• ChatGPT Agent: Entwicklung von ChatGPT vom Antwortsystem zum ausführenden Agenten, der Aufgaben planen, Tools nutzen und Resultate zur Prüfung liefern kann.
• Codex und Coding Agents: Software-Agenten, die Code analysieren, Fehler beheben, Funktionen entwickeln und Pull Requests vorbereiten können. Auch für Nicht-Entwickler relevant, weil sie zeigen, wie agentische Arbeit künftig funktioniert.
• Browser- vs. Workflow-Agenten: Unterschiede zwischen Agenten, die direkt im Browser arbeiten, und Workflow-Agenten, die strukturierte Prozesse über Tools wie Zapier, Make oder n8n automatisieren.
• MCP, Connectors und Tool-Integrationen: Wie KI-Agenten sicher mit Unternehmensdaten, Apps, Dokumenten, Kalendern, CRM-Systemen und weiteren Datenquellen verbunden werden können.
• KI-Agenten-Governance: Datenschutz, Rollenrechte, Freigabeprozesse, Prompt Injection, Halluzinationen, Auditierbarkeit und klare Grenzen für den produktiven Einsatz.
• Konkrete Praxisbeispiele: Anwendungsfälle aus Marketing, Kommunikation, Vertrieb, HR, Weiterbildung, Administration und Management, die den Transfer auf Ihre unternehmensspezifischen Anforderungen erleichtern.

Agenda des KI-Agenten-Seminars

• • Von Chatbots zu KI-Coworkern
    • Was unterscheidet ChatGPT, Copilot, Claude, Perplexity und Gemini von echten KI-Agenten?
    • Unterschied zwischen Assistenz, Automatisierung, Agent und KI-Coworker
    • Warum sich KI von reiner Texterstellung zu eigenständiger Aufgabenbearbeitung entwickelt
  • Agenten-Typen verstehen
    • Browser-Agenten, Workflow-Agenten, Computer-Use-Agenten, Recherche-Agenten und Office-Agenten
    • Wann ein einfacher Chatbot reicht und wann ein echter Agent sinnvoll ist
    • Grenzen, Risiken und typische Fehlannahmen beim Einsatz autonomer KI-Systeme
  • Aktuelle Tool-Landschaft 2026
    • Einordnung aktueller Tools wie Claude Cowork, Microsoft Copilot Cowork, ChatGPT Agent und Perplexity Computer
    • AI Agent Tools wie Manus AI, Genspark, Codex, Claude Code und Copilot Studio
    • Automation Tools wie Zapier, Make und n8n für agentische Workflows im Unternehmensalltag
  • Skills, Plugins, Connectors und MCP
    • Wie KI-Agenten mit Unternehmensdaten, Dokumenten, Apps und internen Systemen verbunden werden
    • Claude Skills, Custom Instructions, Connectors und wiederverwendbare Unternehmensstandards
    • Kommunikationsprotokolle wie MCP: Wie Agenten sicher auf Tools und Datenquellen zugreifen
  • Potenziale für Unternehmen
    • Konkrete Einsatzbereiche in Marketing, Kommunikation, Vertrieb, HR, Weiterbildung und Administration
    • Use Cases wie Meeting-Vorbereitung, Angebotsentwurf, CRM-Pflege, Recherche, Reporting und PowerPoint-Erstellung
    • Wie KI-Agenten Prozesse beschleunigen, Routinearbeit reduzieren und Entscheidungsgrundlagen verbessern
  • Governance, Datenschutz und Risiken
    • Datenschutz, Rollenrechte, Freigabeprozesse und sichere Nutzung von Unternehmensdaten
    • Prompt Injection, Halluzinationen, Fehlfunktionen, Schatten-KI und unkontrollierte Automatisierung
    • Human-in-the-loop: Wann Menschen prüfen, freigeben oder eingreifen müssen
  • Hands-on Übung: Einen KI-Agenten-Workflow entwickeln
    • Von der Zieldefinition bis zur Umsetzung eines einfachen Agenten-Workflows
    • Aufbau eines Praxisbeispiels, etwa Kundenbriefing, Recherche, E-Mail-Entwurf oder Präsentationsvorbereitung
    • Prompt-Design, Testing, Qualitätskontrolle und klare Übergabe zwischen Mensch und KI-Agent
  • Praxisbeispiele und Transfer
    • Erfolgreiche und gescheiterte Umsetzungen aus verschiedenen Unternehmensbereichen
    • Was funktioniert, was überbewertet ist und wo Unternehmen vorsichtig sein müssen
    • Entwicklung erster konkreter Ideen für den Einsatz von KI-Agenten im eigenen Unternehmen

In folgenden Branchen habe ich bereits mehrfach Inhouse-Schulungen und Referate gegeben:

• Banken, Finanzdienstleister und Versicherungen
• Bildung und Weiterbildung
• Pharma, Gesundheit und Medizintechnik
• Industrie, Maschinenbau und Technik
• Öffentliche Verwaltung
• Wirtschafts- und Standortförderung (Gewerbevereine)
• Kommunikation, Medien und Vereine
• Lebensmittel und Konsumgüter
• Energie
• Verpackung

Referenzkunden für KI-Schulungen und -Referate (Auszug, alphabetisch):

Zielgruppe der KI-Agenten-Schulung für Mitarbeiter in Unternehmen

• Unternehmen, die die vielfältigen Möglichkeiten von KI Agenten optimal nutzen möchten
• Führungskräfte
• Fachspezialisten aus den Abteilungen Marketing, Kommunikation, Vertrieb, HR, Ausbildung und weiteren Abteilungen

Wann, wo und in welchen Sprachen findet die KI-Agenten-Schulung statt?

• Termine: jederzeit individuell nach Absprache
• Ort: bei Ihnen vor Ort im Unternehmen in der ganzen Schweiz, in Liechtenstein oder auch Deutschland und Österreich
  (z.B. in Zürich, Basel, Bern, Luzern, St. Gallen und allen anderen Städten in der Schweiz)
• Sprachen: Deutsch oder Englisch

Ihr Experte für KI-Agenten und Künstliche Intelligenz

• Bereits über 300 KI-Referate und -Schulungen gehalten, mehr als 4´000 Teilnehmer geschult
• Seit über 5 Jahren (also viel länger als es ChatGPT gibt) Dozent für «Künstliche Intelligenz für Marketing» an der Fachhochschule Graubünden (FHGR)
• Dozent für Künstliche Intelligenz an der Weka Akademie / ZfU Zentrum für Unternehmensführung
• Bekannt als KI-Experte aus den Hauptnachrichten Liechtensteins und als Social Media Experte aus der SRF-Tagesschau
• «Prompt Engineering for ChatGPT»-Certificate der Vanderbilt University
• 20 Jahre Erfahrung im Digitalen Marketing
• Seit über 11 Jahren Dozent an verschiedenen Bildungseinrichtungen wie Uni Basel, HSLU, FHNW, FH Graubünden u.a.
• Ausgezeichnet als iab «Digital Marketer of The Year» 2015
• Buch Autor bzw. Co-Autor von 4 Kapiteln des Buches «Digitales Marketing für KMU»
• Breites und tiefes Know-how in fast allen Bereichen des Digitalen Marketings
• Erfolgreicher Aufbau einer Agentur im Schweizer Markt sowie eines schlagkräftigen digitalen Teams bei der UBS
• Zweimal Interims-CMO bei TWINT, zuletzt während der Pandemie
• Engagiert im Markt als Dozent und Speaker sowie im Advisory Board des Branchenverbandes iab Switzerland und Digital Advisor des Schweizer Werbeauftraggeber Verbandes (SWA)

 

Häufig gestellte Fragen zur KI-Agenten-Schulung

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